Variables clínicas y factor pronóstico de gravedad en pacientes con COVID-19 ingresados en el Hospital Básico Edgar Arcos
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.1898-1912Palabras clave:
COVID-19, SARS-CoV-2, biomarcadores, escala CALL, Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)Resumen
La COVID-19 ha sido considerada una grave amenaza para la salud pública mundial generando la necesidad de una correcta estratificación de los pacientes según el riesgo de padecer formas graves de la enfermedad. La presente investigación centró su Objetivo en establecer la relación de las variables clínicas de la enfermedad con el rol de los marcadores de laboratorio, demostrando el valor pronóstico de dichos parámetros y la utilización de las escalas pronósticas en este contexto. Diseño metodológico: Se realizó un estudio retrospectivo de riesgo mínimo y corte transversal, descriptivo y explicativo, en 115 pacientes con COVID-19 en el Hospital Básico "Edgar Arcos" del Cantón Píllaro, Ecuador, en el periodo de julio del 2020 a julio del 2021. Resultados: Predominaron los pacientes masculinos entre 46 a 65 años sin comorbilidades. Un 18,2% de los pacientes requirió traslado a UCI por presentar enfermedad grave, en los cuales la comorbilidad más frecuente fue la HTA y en los que se apreció una elevación de los niveles medios de LDH, Dímero-D, Ferritina y PCR con respecto a los pacientes con enfermedad leve hospitalizados en sala. Estos parámetros, correlacionados a variables clínicas como la edad y las comorbilidades resultaron indicadores de agravamiento, siendo posible el empleo de la escala de Call para establecer el pronóstico. Conclusiones: La utilización de escalas pronósticas como la escala de Call basadas en el comportamiento de variables clínicas como la edad y las comorbilidades y biomarcadores inflamatorios, puede ser de gran utilidad en la práctica clínica en la COVID-19.
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DOI: 10.56048
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Tai W, He L, Zhang X, Pu J, Voronin D, Jiang S, et al. Characterization of the receptor-binding domain (RBD) of 2019 novel coronavirus: implication for development of RBD protein as a viral attachment inhibitor and vaccine. Cell Mol Immunol [Internet]. 2020;17(6):613-20. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1038/s41423-020-0400-4
Zapatero Gaviria A, Barba Martin R. ¿Qué sabemos del origen del COVID-19 tres años después? Rev Clin Esp. 2023 Apr;223(4):240-243.
Dwyer DE. The Origins of Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus-2. Semin Respir Crit Care Med. 2023 Feb;44(1):3-7. doi: 10.1055/s-0042-1759564. Epub 2023 Jan 16. PMID: 36646081.
La OMS caracteriza a COVID-19 como una pandemia-OPS/OMS. Organización Panamericana de la Salud [Internet]. [citado 8 de junio de 2023]. Disponible en: https://www.paho.org/es/noticias/11-3-2020-oms-caracteriza-covid-19-como-pandemia
COVID-19: cronología de la actuación de la OMS (2020). Organización Mundial de la Salud website [Internet]. [citado 8 de junio de 2023]. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/27-04-2020-who-timeline---covid-19
Organización Panamericana de la Salud. Directrices de laboratorio para la detección y el diagnóstico de la infección por el virus responsable de la COVID-19. Organ Panam la Salud [Internet]. 2020;1-11. Disponible en: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/52471/OPSIMSPHECOVID-19200038_spa.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Ruiz-Bravo A, Jiménez-Valera M. SARS-CoV-2 y pandemia de síndrome respiratorio agudo (COVID-19). Ars Pharm [Internet]. 2020 [citado 8 de junio de 2023];61(2):63-79. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2340-98942020000200001&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Moreno G, Carbonell R, Bodí M, Rodríguez A. Revisión sistemática sobre la utilidad pronóstica del dímero-D, coagulación intravascular diseminada y tratamiento anticoagulante en pacientes graves con COVID-19. Med Intensiva [Internet]. 2021 [citado 8 de junio de 2023];45:42-55. Disponible en: http://www.medintensiva.org/artículoespecial
Vera N, Saavedra-Hernández D, Hidalgo-Mesa C, Aguila-López M, Abreu-Gutiérrez G, Herrera-González V, Rodríguez-García I. Parámetros de laboratorio clínico en pacientes con la COVID-19. Revista Cubana de Medicina Militar [Internet]. 2021 [citado 7 Sep 2023]; 50 (2) Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/1171
Gutiérrez J C, Almonacid C, Hernández E, Mendieta H. Valor pronóstico de los marcadores bioquímicos en pacientes con COVID-19. NOVA 2020;18(35):51-58.
Alverca-Meza C, Aguilar-Villanueva G, Alayo-Loyola C, Alvarado-Alvarado J, Amaya-Castro A, Asto-Bazán H, et al. Dímero-D como indicador de mortalidad en adultos con COVID-19: una revisión narrativa. Rev Médica Trujillo [Internet]. 9 de julio de 2021 [citado 8 de junio de 2023];16(2). Disponible en: https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/RMT/article/view/3633
Pietrobon AJ, Teixeira FME, Sato MN. Immunosenescence and Inflammaging: Risk Factors of severe COVID-19 in older people. Front Immunol 2020; 11. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.579220
Fei Z, Ting Y, Guohui F, L, Zhibo L, Yeming W, Xiaoying G. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. The Lancet 2020;395(10229):1054-1062.
Docherty AB, Harrison EM, Green CA, Hardwick HE, Pius R, Norman L. Características de 20133 pacientes del Reino Unido hospitalizados con COVID-19 utilizando el Protocolo de caracterización clínica de la OMS ISARIC: estudio de cohorte observacional prospectivo. BMJ 2020;369:1985.
Garza J G. Marcadores bioquímicos asociados a enfermedad moderada grave en pacientes con COVID 19 y su desenlace. [Internet]. 2021 [citado 2023 oct 18]. Disponible en:https://cdigital.uv.mx/bitstream/handle/1944/52338/GarzaMartin
De Vito A, Geremia N, Fiore V, Princic E, Babudieri S, Madeddu G. Clinical features, laboratory findings and predictors of death in hospitalized patients with COVID-19 in Sardinia, Italy. European Review for Medical and Pharmacological Sciences 2020;24(14)7861-7868.
Li L, Huang T, Wang Y, Wang Z, Liang Y, Huang T. COVID-19 patients'
clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis. J Med Virology 2020;92(6):577- 583.
González V. Marcadores bioquímicos como predictores de mal pronóstico en pacientes diagnosticados con COVID-19. [Internet]. 2022 [citado 2023 oct 18]. Disponible en: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/188488
González Iruma A, Guamán Guamán M, Cruz Castillo Y, Bastidas Tello G. Predictores clínicos de severidad en pacientes de COVID-19. Boletín de Malariología y Salud Ambiental 2022;62(3):376-382.
Aloisio E, Chibireva M, Serafini L, Pasqualetti S, Falvella F, Panteghini M. A Comprehensive Appraisal of Laboratory Biochemistry Tests as Major Predictors of COVID-19 Severity. Archives of Pathology & Laboratory Medicine 2020;144:1457-1464.
Bennouar S, Bachir A, Kessira A, Hamel H, Boudahd A, Bouamra A et al.
Usefulness of biological markers in the early prediction of corona virus disease-2019 severity. Scan J Clin and Laboratory Investigation 2020;80:611-618.
Dong Y M, Sun J, Li Y X, Chen Q, Liu Q, Sun Z et al. Development and Validation of a Nomogram for Assessing Survival in Patients With COVID-19 Pneumonia. Clin infectious diseas 2021;72(4):652-660
Mardani R, Ahmadi A, Zali F, Gholami A, Mousavi S.
Laboratory Parameters in Detection of COVID-1 9 Patients with Positive RT-PCR; a Diagnostic Accuracy Study. Arch Academic Emergen Med 2020;8(1):e43.
Gao YD, Ding M, Dong X, Zhang JJ, Kursa A, Azkur D, Gan H. Risk factors for severe and critically ill COVID-19 patients: A review. Allergy 2021;76(2):428-455.
Poggiali E, Zaino D, Immovilli P, Rovero L, Losi G, Dacrema A. Lactate dehydrogenase and C-reactive protein as predictors of respiratory failure in CoVID-19 patients. Clínica Chimaca Acta 2021;509:135-138.
Peñaloza C. COVID–19 y su relación con alteración de parámetros bioquímicos en adultos. [Internet]. 2022 [citado 2023 18 oct];11(2):e936. Disponible en:
http://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/view/249
Osawa I, Okamoto K, Ikeda M. Dynamic changes in fbrinogen and D-dimer levels in COVID-19 patients on nafamostat mesylate. J Thromb Thrombolysis [Internet]. 2020 [citado 2023 18 oct];11(2):e936. Disponible en:
http:// doi.10.1007/s11239-020-02275-5
Velavan TP, Meyer CG. Mild versus severe COVID-19: laboratory markers. International Journal of Infectious Diseases. 2020;95:304-307.
Ramos M, Cuaresma E, Cayo J, Monasterio D. Asociación de biomarcadores y severidad de COVID-19: estudio transversal. Medwave [Internet]. 2022 [citado 2023 18];22(6):002548.
Vaquero L, Sánchez E, Escobar D, Arribas P, González R, González J. Proteína C reactiva y escala SOFA: una simple escala como factor predictivo temprano de la necesidad de cuidados críticos en los pacientes con neumonía causada por COVID-19 en España. Rev Esp Anestesiol y Reanim 2020;68(9):513-522.
Aggarwal S, García N, Aggarwal G, Lavie C, Lippi G, Henry B. Clinical features, laboratory characteristics, and outcomes of patients hospitalized with coronavirus disease 2019 (COVID-19): Early report from the United States. Diagnosis 2020;7(2):91-96.
Zhao Q, Meng M, Kumar R, Wu Y, Huang J, Deng Y. Lymphopenia is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections: A systemic review and metaanalysis. International J Infectious Diseases 2020;96:131-135.
Ji D, Zhang D, Xu J, Chen Z, Yang T, Zhao P, Chen G et al. Prediction for Progression .Risk in Patients With COVID-19 Pneumonia: The CALL Score. Clin Infect Dis. 2020;71(6):1393-1399.
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