Programa de capacitación para la actualización sobre Inteligencia Artificial como herramienta didáctica en los docentes
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.1721-1738Palabras clave:
Inteligencia artificial, capacitación, analítica, ChatGPTResumen
La transformación educativa impulsada por la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como un fenómeno significativo, donde la formación docente emerge como un componente esencial para su integración efectiva. Este artículo se propone como objetivo diseñar un programa de capacitación destinado a actualizar a los educadores sobre el uso de la IA como herramienta didáctica. Para abordar esta indagación, se adoptó un enfoque cuantitativo, optando por un diseño observacional analítico que permitió un análisis tanto descriptivo como inferencial de las variables cruciales en estudio. Los resultados obtenidos revelan las tendencias en las puntuaciones promedio y la moda asociadas con las tres dimensiones evaluadas en cada módulo de la capacitación docente. De manera alentadora, se observa una progresiva mejora en estas métricas a medida que se avanza en la complejidad de los contenidos, indicando una receptividad positiva hacia la implementación de la herramienta de IA, específicamente ChatGPT. Esta investigación no solo ofrece una visión detallada de la efectividad de la capacitación, sino que también proporciona una comprensión más profunda de cómo la aceptación de la IA evoluciona entre los educadores a medida que se enfrentan a niveles crecientes de complejidad en su aplicación. En conclusión, los hallazgos respaldan la viabilidad y la eficacia de la integración de la IA en el entorno educativo, subrayando la importancia de programas formativos continuos para maximizar el potencial de esta tecnología emergente en el ámbito pedagógico.
Descargas
Métricas
Cited
DOI: 10.56048
Citas
Argonza, J. S. (2020). Big Data en la educación. UNAM.
Asamblea Nacional del Ecuador. (2008). CONSTITUCION DE LA REPUBLICA DEL ECUADOR.
Ayuso-del Puerto, D., & Gutiérrez, E. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia.
Buendia, L. (2001). Posiciones epistemológicas.
Cabanne, N. (2011). Didáctica de las matemáticas.
Chiavenato, I. (2002). Administración de recursos humanos. Mexico DF: Mc Graw Hill.
Coca Bergolla, Y., & Llivina Lavigne, M. (2021). Desarrollo y retos de la Inteligencia Artificial. La Habana: EDITORIAL EDUCACIÓN CUBANA.
Diez, O. B. (2018). Estrategia Padagógica.
Fernández, R. L. (2022). Analitica del Aprendizaje .
Gea, M., Batanero, C., Fernandes, J., & Arteaga, P. (2016). Interpretación de Resúmenes Estadísticos por Futuros Profesores de Educación Secundaria. Redimat.
Godino, J. D. (2004). Didáctica de las Matemáticas para Maestros.
Jara, I., & Ochoa , J. (2020). Rol del Docente en la Enseñanza con IA.
Jara, I., & Ochoa , J. (2020). Usos y efectos de la Inteligencia Artificial en la educación.
JOSEANWEBS SL. (2016). Negocios y Empresas.
López, G. D. (2011). Los medios de enseñanza en el proceso de enseñanza aprendizaje.
Luckin, R., Holmes, W., M., G., & L.B., F. (2020). Personalización de la Educación.
Méndez , A., Rivas, A., & Del Toro, M. (2007). Entornos virtuales de enseñanza aprendizaje. El Vedado: Editoria Universitaria.
Mina, M. (2018). Modelo de Capacitación docente, dirigido a promover el abordaje de la Educación para el consumo en la Educación General Básica Ecuatoriana. Caracas.
Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información.
Pozo-Sánchez, e. (2020). Big Data.
Quian, X., Li, Z., & Zhou, Y. (2008). Modelo de formación y desarrollo a implementar en las Universidades. Universidad Central de las Villas.
Recio. (2005). Estrategia Metodológica .
Ríos, T. (2021). Momentos Metodológicos.
Rodriguez, R. y. (2011). Estrategia Metodológica .
Rojas Valladares, L. L. (2022). Desde el Aprendizaje Desarrollador a la Analítica del Aprendizaje. Revista Universidad y Sociedad, 14(6), 10-17.
Ruipérez-Valiente. (2020). El proceso de implementacion de Analíticas de Aprendizaje .
Serrano, V. P. (2020). El diseño de recursos didácticos digitales: criterios teóricos para su elaboración e implementación. Universidad Panamericana.
Solar. (2023). Alcance de Analítica de Aprendizaje.
UNESCO. (2019). La Inteligencia Artificial en la Educación. UNESCO.
Valdivia, L. y. (2014). Didáctica de las Matemáticas para Maestros.
Vezub, L. (2021). Las políticas de formación docente continua en América Latina. Mapeo exploratorio en 13 países. Buenos Aires: UNESCO.
Wong de Liu, C. (2017). Aspectos éticos en la recolección, procesamiento y análisis de datos.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores se comprometen a respetar la información académica de otros autores, y a ceder los derechos de autor a la Revista MQRInvestigar, para que el artículo pueda ser editado, publicado y distribuido. El contenido de los artículos científicos y de las publicaciones que aparecen en la revista es responsabilidad exclusiva de sus autores. La distribución de los artículos publicados se realiza bajo una licencia