Cartas de control estadístico de los niveles de referencia diagnósticos de un centro hospitalario en el Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.3.2024.5512-5535Palabras clave:
Control estadístico; Cartas de control; Niveles de referencia diagnósticos; Protección radiológicaResumen
Las cartas de control estadístico ofrecen información sobre el comportamiento que adopta determinado proceso permitiendo identificar una variabilidad no deseada y sus posibles causas, por lo que constituye una técnica difundida en diversos campos de la investigación como el de la salud humana. La aplicación de esta herramienta en el análisis de los niveles de referencia diagnósticos de dosis de radiación contribuye a la optimización recomendada por organismos internacionales en el ámbito de la protección radiológica, más aún cuando no se tienen evidencias de estudios orientados al monitoreo de estos parámetros a nivel local. Esta investigación ofrece los resultados de la observación del comportamiento de los niveles de referencia diagnósticos de dosis de radiación en los procesos de cardiología intervencionista practicados en el Hospital de Especialidades del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social “Teodoro Maldonado Carbo” de la ciudad de Guayaquil, estableciendo mediante el control estadístico de los parámetros dosimétricos característicos, la estabilidad o inestabilidad de los mismos. El objetivo del estudio es el control estadístico de los niveles de referencia diagnósticos aplicando la técnica de cartas de control estadístico de la calidad a los datos proporcionados por el mencionado centro médico. Se procesaron 276 observaciones que corresponden a 181 procedimientos de Diagnóstico y 95 de Tratamiento practicados en hombres y mujeres (excluyendo gestantes) mayores de 18 años, los cuales luego del análisis estadístico preliminar univariante y multivariante permitieron la obtención de cartas de control de medias y rangos usando el software Minitab. En un estudio de componentes principales se definió la componente dosimétrica y su combinación lineal posteriormente se obtuvo las cartas de control de medias y rangos de cada una de las variables dosimétricas en los distintos procedimientos, así como también la carta de control de la combinación lineal de la componente dosimétrica. Las cartas obtenidas permitieron visualizar la estabilidad de los parámetros indicando que el proceso está bajo control.
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Cited
DOI: 10.56048
Citas
Amsden, R. T., Butler, H. E., & Amsden, D. M. (1993). Control estadístico de procesos simplificado. México: Panorama Editorial S.A.
Badel, A. E., Rico-Mesa, J. S., Gaviria, M. C., Arango-Isaza, D., & Henández Chica, C. A. (2018). Radiación ionizante: revisión de tema y recomendaciones para la práctica. Revista Colombiana de cardiología, 222-229.
Carey, R. G. (2002). How Do You Know That Your Care Is Improving? Part II. Journal of Ambulatory Care Management, 5(2), 78-88. doi:https://doi.org/10.1097/00004479-200204000-00010
Cuadras, C. M. (2020). Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: CMC Editions.
de la Vega, J. M., Vilches, M., Guirado, D., & Lallena, A. (2010). Control estadístico de equipos ionométricos. Revista de Fïsica Médica, 11(3), 211-216. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/285829935_Statistic_control_of_ionometric_systems_Control_estadistico_de_equipos_ionometricos
Durán, A. (2015). Protección radiológica en cardiología intervencionista. Archivos de cardiología de México, 85(3), 230-237. doi:https://doi.org/10.1016/j.acmx.2015.05.005
Fernández, R., Suárez, J., & Muñiz, J. (2012). Imputación de datos perdidos en las evaluaciones diagnósticas educativas. Psicothema, 24(1), 167-175. Obtenido de https://www.redalyc.org/pdf/727/72723431026.pdf
González, N. A., Parra, K. M., Batista, M. A., Carrillo, E., & Yanchapanta, V. N. (2021). Niveles de referencia de dosis para adultos en procedimientos de cardiología intervencionista en Ecuador. Archivos de Cardiología de México. doi:https://doi.org/10.24875/acm.20000196
Gutierrez, H., & de la Vara, R. (2013). Control estadístico de la calidad y seis sigma (3 ed.). México: Mc Graw Hill.
Jäger, S., Allhom, A., & Bieβmann, F. (2021). A Benchmark for Data Imputation Methods. Frontiers in Big Data, 4. doi:http://dx.doi.org/10.3389/fdata.2021.693674
Jaramillo-Garzón, W., Morales-Aramburo, J., Puerta-Ortiz, A., & Castrillón-Giraldo, W. (Marzo de 2020). Dosimetría personal y exposición ocupacional en Cardiología intervencionista. Revista Colombiana de Cardiología, 27(S1), 52-90. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.rccar.2019.07.004
Koetsier, A., van der Veer, S. N., Jager, K. J., Peek, N., & de Keizer, N. F. (2012). Control Charts in Healthcare Quality Improvement A Systematic Review on Adherence to Methodological Criteria. Methods of Information in Medicine, 51(3), 89-98. doi:http://dx.doi.org/10.3414/ME11-01-0055
Koichiro, A., Makoto, H., Takayuki, I., Takashi, I., Masanobu, I., Teruo, I., . . . Hiroshi, W. (2020). The 2020 national diagnostic reference levels for nuclear medicine in Japan. Annals of Nuclear Medicine, (34), 799-806. doi:https://doi.org/10.1007/s12149-020-01512-4
Márquez, V. E., Useche, L. M., Mesa, D. M., & Chacón, A. I. (2017). Imputation strategy with media using regression trees. Comunicaciones en Estadística, 10(1), 9-40. doi:https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2017.0001.01
Montgomery, D. C. (2009). Introduction to statistical quality control (7 ed.). John Wiley & Sons.
Mosquera, W. (2020). Radioprotección en cateterismo cardiáco pediátrico. Revista Colombiana de Cardiología, 96-101. doi:http://doi.org/10.1016/j.rccar.2019.11.002
Oakland, J. S. (2008). Statistical process control. New York: Routledge.
Pakdil, F. (2020). Six sigma for student. A problem-solving methodology. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-40709-4
Pérez, C. (2004). Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. Madrid: Pearson Education.
Polanco, J. M. (2016). El papel del análisis por componentes principales en la evaluación de redes de control de la calidad del aire. Comunicaciones en Estadística, 9(2), 271-294. doi:https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2016.0002.06
Rendón, H. D. (2013). Control estadístico de la calidad (1ra ed.). Medellín: Centro Editorial de la Facultad de Minas.
Sánchez, R., Vañó, E., Fernández Soto, J. M., Ten, J. I., Escaned, J., Delgado, C., . . . Tobarra, B. (2020). Updating national diagnostic reference levels for interventional cardiology and. Physica Medica, 70, 169-175. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.01.014
Suman, G., & Prajapati, D. (2018). Control chart applications in healthcare: a literature review. International Journal of Metrology and Quality Engineering, 9(5), 21. doi:https://doi.org/10.1051/ijmqe/2018003
Ubeda, C., Vaño, E., Ruiz, R., Soffia, P., & Fabri, D. (2019). Niveles de referencia para diagnóstico: Una herramienta efectiva para la protección radiológica. Revista Chilena de Radiología, 19-25. doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0717-93082019000100019
Videira, S., & Pereira, J. M. (2021). A contribution to the establishment of diagnostic reference levels in intervention electrophysiology: study from a center in Portugal. ROENTGEN, 2(2). doi:http://dx.doi.org/10.46885/roentgen.v2i2.53
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