Análisis comparativo de las estructuras de costos de las asociaciones textiles, agrícolas y ganaderas de la economía popular y solidaria del Cantón Latacunga
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.3.2024.689-704Palabras clave:
Estructuras de costos; economía popular y solidaria; análisis comparativoResumen
Este estudio se centró en el desarrollo de un sistema de costos adaptado para las asociaciones textiles, agrícolas y ganaderas de la economía popular y solidaria del Cantón Latacunga. Dirigido por Espin & Chicaiza (2023), el proyecto tenía como objetivo optimizar la gestión económica de estas asociaciones mediante un diagnóstico detallado de sus estructuras de costos y un análisis comparativo. La investigación, respaldada por la Facultad de Ciencias Administrativas, específicamente la carrera de Contabilidad y Auditoría, se llevó a cabo desde octubre de 2023 hasta octubre de 2024, enmarcada dentro de las líneas de investigación en administración y economía para el desarrollo sostenible. El estudio "Análisis comparativo de las estructuras de costos de las asociaciones textiles, agrícolas y ganaderas de la economía popular y solidaria del Cantón Latacunga" se enfoca en mejorar la gestión económica de estas asociaciones mediante el diseño de sistemas de costos adaptados a sus necesidades. La investigación utiliza una metodología cuantitativa descriptiva, recopilando datos directos de campo para analizar detalladamente cómo se manejan y distribuyen los costos en cada tipo de asociación. El proyecto investigativo identifica y compara las estructuras de costos de las asociaciones textiles, agrícolas y ganaderas, evaluando componentes como materia prima, mano de obra y costos indirectos. Los resultados revelan similitudes y diferencias significativas entre las asociaciones estudiadas en términos de gestión de costos. El estudio concluye con recomendaciones específicas para cada tipo de asociación, enfocadas en mejorar la eficiencia y la rentabilidad a través de la optimización de los sistemas de costos.
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DOI: 10.56048
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