Microservicio web para la detección de rostros.
DOI:
https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.3.2023.4018-4034Palabras clave:
Detección, microservicios, reconocimiento, rasgos, rostrosResumen
En este proyecto, se ha explorado el reconocimiento facial, un componente esencial de la identificación interpersonal a lo largo de la historia, con el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, se desarrolló un microservicio de reconocimiento facial basado en algoritmos avanzados, específicamente utilizando FaceNet-PyTorch. Este enfoque supera las limitaciones de los métodos tradicionales, brindando mayor precisión y adaptabilidad en situaciones del mundo real, la arquitectura de microservicios ofrece modularidad y escalabilidad, mientras que el análisis de similitud de cosenos en las representaciones faciales optimiza la gestión de datos, en conjunto, este proyecto aporta una solución efectiva y versátil para el reconocimiento facial, con potencial para impactar en una amplia gama de aplicaciones.
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DOI: 10.56048
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